-
大模型时代对话何去何从?LLM时代,如何改造智能对话?
-
微软 AutoGen 使用方法及经验总结
-
OpenAI Function call 开发、函数调用知识总结
-
模型部署、推理知识点
-
如何提升LLM推理效率?
-
谈谈影响LLM发展的幻觉问题及其解法
-
谈谈影响LLM发展的重要定律, 规模法则(Scaling Law)
-
GPT之类大模型微调方法
-
如何将大模型LLM部署在边缘设备上? 大模型小型化
-
大模型 LLM 驱动的智能体
-
ChatGPT插件开发知识总结
-
各个大模型表现究竟怎么样?如何评估大模型表现?LLM真的是AGI吗?
-
如何评估大模型表现?如何生成高质量数据集?
-
大模型 LLM 驱动的智能体 Agent
-
文档问答的原理、案例及实践
-
嵌入(Embedding)技术原理、案例
-
视频理解
-
自媒体时代,个人如何高效制作优质短视频?
-
图像生成技术概览,扩散生成模型原理及各类AI作画类应用
-
扩散生成模型原理
-
ChatGPT应用思考
-
什么是上下文学习?什么是思维链?在LLM发挥了什么作用?
-
ChatGPT复现笔记
-
提示词如何自动化?
-
如何攻击大模型、如何防守?