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Minke对人工智障的深入思考,引人入胜
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整理神经网络的点点滴滴,思考背后的关联。
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经典神经网络结构,包含 MLP/RNN/CNN/GAN... 以及神经网络最新进展
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AI初学者不要过于迷信企业项目,忽略基本功的学习,不要mnist都没研究透彻就嫌简单,直奔难度更大的resnet,好高骛远,得不偿失,学东西请务必戒骄戒躁,一步一个脚印,才能越走越远。企业项目的事实跟你想象的大不一样
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有哪些经典算法让人拍手称快、赞叹不已?
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值得深思的好文章,现任Facebook人工智能研究院(FAIR LAB)研究员/研究经理,前Google无人驾驶部门软件工程师。本科和硕士毕业于上海交通大学,并在卡内基梅隆大学获得机器人方向博士学位。
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深度学习的精简笔记,便于快速回顾
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不断积累相关学习资料,水滴石穿,石锯木断
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赵皓阳系列文章笔记,如《生而贫穷》,《毛泽东选集》等
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AGI发展历史, 背后的困境, 及专家(朱松纯/唐杰等) 看法
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2017-10-24
Martin Zinkevich
开始机器学习项目时,需要注意哪些问题,谷歌大师的经验总结
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线性代数与矩阵论
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英语学习笔记
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语言如何诞生,拼音与注音什么区别
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群体心理学经典书籍,每次遇到群体事件,总能联想到这本书
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全国著名村官秦玥飞的经验分享
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机器学习的本质到底是什么?有哪些优缺点,存在哪些局限性
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经典数学知识点:傅里叶变换
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代码管理工具(Git)知识点总结
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Linux Shell 语言经验总结
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宗教是什么,为什么这么多人信,龙泉寺第三届IT禅修营见闻