-
剑桥大学两位专业人士的总结报告,覆盖全球AI多维度发展现状:研究进展、人才分布、政策等,值得细细品味
-
汇总优质视频,启发思考,开阔视野
-
陈皓的心得,技术人员如何规划未来,中年危机如何破解?值得深思,反复研读
-
面向对象、设计模式等知识点,Python实现
-
Python GUI 开发知识点
-
代码开发规范、代码评审及测试知识点
-
Pandas 工具包用法
-
Python 开发相关技术知识点
-
汇总数林觅风的IT技能笔记,方便回复、巩固知识点
-
如何过好这一生
-
人性认知,自我修炼,如何提升自己?
-
脑机接口原理及应用
-
深入挖掘分析生活大爆炸(Big Bang)的台词信息,看看各个角色的常用词汇有哪些
-
如何将训练过程可视化?tensorboard 和 wandb
-
Pytorch 编程手册
-
Pytorch 编程技能汇总
-
Tensorflow 编程技能汇总
-
如何处理机器学习中的不平衡类别
-
陈皓的感想。
-
Linux之父的传记。
-
Minke对人工智障的深入思考,引人入胜
-
整理神经网络的点点滴滴,思考背后的关联。
-
经典神经网络结构,包含 MLP/RNN/CNN/GAN... 以及神经网络最新进展
-
AI初学者不要过于迷信企业项目,忽略基本功的学习,不要mnist都没研究透彻就嫌简单,直奔难度更大的resnet,好高骛远,得不偿失,学东西请务必戒骄戒躁,一步一个脚印,才能越走越远。企业项目的事实跟你想象的大不一样
-
有哪些经典算法让人拍手称快、赞叹不已?