Skill 应用
Skill 原理
Skill 介绍
目前,skill 都以 markdown 格式存在
pdf-to-markdown/
├── SKILL.md # Skill说明文档(含元数据、使用指南、核心指令)
├── scripts/ # 自动化脚本(含各类可执行脚本)
│ └── convert.py # 转换pdf为md的自动化脚本
└── evals/ # 测试工具集
└── evals.json # 3个典型的测试用例
详见站内专题:Skill 技术专题
HTML
2026年5月10日,Claude Code 工程师塔里克·希希帕尔(Thariq Shihipar)发文,标题 《在 Claude Code 工作流中,HTML 为何“不讲道理地好用”》。
理由:
HTML 可以承载 Markdown 完全做不到的 8 种内容:表格、CSS、SVG、代码高亮、JS 交互、工作流程图、空间画布数据、真实图像,而且这一切,打开浏览器立刻能用 🔥
生产场景用例:
- ✅ 规格与规划文档
- ✅ AI 代码审查
- ✅ 设计与原型验证
- ✅ 研究与报告
- ✅ 定制化的一次性编辑界面
🧐为什么偏偏是 Claude Code,而不是 Claude 聊天界面或者 Claude 设计工具?
- 因为 Claude Code 有完整的上下文堆栈:文件系统访问权限、MCP 服务器、Chrome 浏览器内的 Claude,加上 Git 历史记录。
- 这些能力凑在一起,才让“输出 HTML”这件事变得值钱——它不仅仅是好看,而是真正可运行、可交互、可继续被 AI 修改的功能块。
⚠️但关键瓶颈依然现实:Token 成本。
- HTML 比 Markdown 啰嗦得多,相同内容量可能要烧掉 2-4 倍的 Token。一旦上下文窗口紧张,这个开销会非常致命。
- 所以问题:HTML 能否真正取代 Markdown 成为 AI 编码代理的默认格式?还是说它只会是特定高价值场景的“奢侈选择”?
总结
【2026-6-25】盘点16个把自己蒸馏成Skills的国民级App
16款国民级 App Skill/MCP/CLI能力汇总表
| 序号 | 产品名称 | 支持协议类型 | 官方入口 | 核心能力 | 支付/下单限制 | 所属行业 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 瑞幸咖啡 | Skill、MCP、CLI | lkcoffee | AI点咖啡、查询门店、商品检索、无咖啡因饮品推荐、到店下单、生成取餐码 | 仅支持到店自取,需网页扫码支付,不支持外卖 | 餐饮 |
| 2 | 麦当劳 | MCP | 麦当劳MCP | 查询优惠活动日历、领券、AI点餐 | 最终支付需跳转麦当劳App | 餐饮 |
| 3 | 飞猪(FlyAI Skill) | Skill(底层MCP) | flyai | 机票/酒店/门票/用车咨询、行程规划、航班对比、酒店筛选、预定跳转 | 体验版数据不全,完整能力需申请API Key | 出行旅游 |
| 4 | 滴滴出行 | MCP、Skill | 滴滴mcp | 实时叫车、预约用车、订单查询、司机位置实时查看、司机到店触发飞书通知 | 支付跳转滴滴App | 出行打车 |
| 5 | 高德地图 | MCP、Skill市场 | 高德lbs | 位置检索、路线规划、周边酒店/商户搜索、Android/iOS/RTOS地图能力 | 无支付链路,仅信息查询 | 地图位置服务 |
| 6 | 腾讯地图 | Skill、MCP | qq mcp | 地点搜索、路线规划、天气查询、3D/Three.js/GLTF前端地图开发 | 无支付链路,仅信息查询 | 地图位置服务 |
| 7 | 美团跑腿 | Skill | MT-Paotui-For-Client | 地址簿匹配、订单预览、跑腿下单 | 确认后跳转App完成支付 | 本地生活配送 |
| 8 | 飞书 | Skill、MCP、CLI | 飞书 | 消息、日程、待办、审批、文档、团队协作全量自动化 | 无支付能力 | 企业办公 |
| 9 | 钉钉 | Skill、MCP、CLI | 钉钉 | 消息收发、待办、日程、审批流、团队协同操作 | 无支付能力 | 企业办公 |
| 10 | 企业微信 | Skill、MCP、CLI | wecom-cli | 消息收发、通讯录管理、企业内部协作 | 无支付能力 | 企业办公 |
| 11 | 腾讯文档 | Skill、MCP | docs | 创建/编辑在线文档、知识库管理、AI生成PPT | 无支付能力 | 云文档办公 |
| 12 | 支付宝 | 支付MCP、支付Skill | alipay | 网页/手机支付、订单创建/查询、退款、收款链接生成,个人开发者可用 | 面向商户/开发者收款,不支持AI替用户付款 | 金融支付 |
| 13 | 微信支付 | MCP、Skill | wechatpay-skills | 支付方案选型、代码生成、代码安全检测、券发放/核销/退券 | 面向开发者集成,非普通用户消费支付 | 金融支付 |
| 14 | 微信读书 | Skill | weread-skills | 书架查询、阅读时长统计、笔记/划线检索、书籍检索、个性化推荐 | 无支付能力 | 数字阅读文娱 |
| 15 | 网易云音乐 | Skill、CLI | NetEase skills | 歌曲搜索、播放、歌单管理、红心偏好分析 | 无支付能力 | 音乐文娱 |
| 16 | 美图 | Skill、CLI | open-claw | 图片编辑、文生图、文生视频、AI写真、换脸、虚拟换装、背景替换 | 无支付能力 | 图像视频工具 |
生态集成产品(非独立开放Skill平台)
| 产品 | 集成第三方Skill说明 |
|---|---|
| 千问 | 1月接入阿里生态(淘宝、支付宝、飞猪、高德);6月开放第三方,首批接入肯德基、蜜雪冰城、东方航空 |
| 豆包 | 6月22日灰度上线打车Skill,对接曹操出行 |
| WorkBuddy(腾讯) | 内置腾讯全系Skill/MCP:微信支付、QQ邮箱、腾讯文档、腾讯问卷、微云等 |
总结
- 支付统一约束:所有消费类App均不允许Agent自动完成支付,全部跳转App/网页扫码,由用户手动确认付款,信任与合规是核心限制;
- 办公赛道开放度最高:飞书、钉钉、企业微信均同时开放Skill/MCP/CLI三种标准;
- 协议通俗理解:MCP/CLI均可视为增强版Skill,统一供给Agent调用,接入方式标准化。
信息获取
去网上找点东西,就抓瞎了:
- 📺 “帮我看看这个 YouTube 教程讲了什么” → 看不了,拿不到字幕
- 🐦 “帮我搜一下推特上大家怎么评价这个产品” → 搜不了,Twitter API 要付费
- 📖 “去 Reddit 上看看有没有人遇到过同样的 bug” → 403 被封,服务器 IP 被拒
- 📕 “帮我看看小红书上这个品的口碑” → 打不开,必须登录才能看
- 📺 “B站上有个技术视频,帮我总结一下” → 连不上,海外/服务器 IP 被屏蔽
- 🔍 “帮我在网上搜一下最新的 LLM 框架对比” → 没有好用的搜索,要么付费要么质量差
- 🌐 “帮我看看这个网页写了啥” → 抓回来一堆 HTML 标签,根本没法读
- 📦 “这个 GitHub 仓库是干嘛的?Issue 里说了什么?” → 能用,但认证配置很麻烦
- 📡 “帮我订阅这几个 RSS 源,有更新告诉我” → 要自己装库写代码
每个平台都有自己的门槛——要付费的 API、要绕过的封锁、要登录的账号、要清洗的数据。你要一个一个去踩坑、装工具、调配置,光是让 Agent 能读个推特就得折腾半天。
总结
- Agent-reach 各社媒平台数据获取
- opencli 浏览器自动化
- bb-browser 浏览器 API: 坏孩子浏览器 BadBoy Browser, 不需要密钥,不需要爬虫,不需要模拟
信息抓取
MediaCrawler
MediaCrawler - 自媒体平台爬虫 🕷️
- GitHub MediaCrawler
小红书、抖音视频、快手视频、B 站视频、微博帖子、百度贴吧帖子、知乎问答文章
# 依赖 playwright (openai产)
uv run playwright install
# 运行
# 项目默认未开启评论爬取,如需评论请在 config/base_config.py 中修改 ENABLE_GET_COMMENTS
# 其他功能开关也可在 config/base_config.py 查看,均有中文注释
# 从配置中读取关键词搜索并爬取帖子与评论
uv run main.py --platform xhs --lt qrcode --type search
# 从配置中读取指定帖子ID列表并爬取帖子与评论
uv run main.py --platform xhs --lt qrcode --type detail
# 使用 SQLite 数据库存储数据(推荐个人用户使用)
uv run main.py --platform xhs --lt qrcode --type search --save_data_option sqlite
# 使用 MySQL 数据库存储数据
uv run main.py --platform xhs --lt qrcode --type search --save_data_option db
# 其他平台示例
uv run main.py --help
Agent-Reach
- 所有工具开源、所有 API 免费
- Cookie 只存在你本地,不上传不外传。代码完全开源
- 底层工具(yt-dlp、twitter-cli、rdt-cli、Jina Reader 等)定期追踪更新到最新版
安装
# 安装
帮我安装 Agent Reach:https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md
# 更新
帮我更新 Agent Reach:https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/update.md
【2026-5-11】AnySearch
【2026-5-11】谷歌搜不到的80%互联网,AnySearch全打通了!开发者连夜接入
5月11日,AnySearch 产品海外正式上线。
- GitHub:anysearch-ai
- 也可在ClawHub、SkillHub、Glama、skills.sh等插件商店直接获取
定位:AI时代的「搜索基础设施」,专为AI Agent打造统一的高质量搜索入口。
AnySearch 通过大模型获取 Reddit 论坛、代码仓库、股票市场等多种信息
安装
- 官网 AnySearch,点击 Install/安装,复制安装教程直接输入Agent,部署完成。
Install the AnySearch SKILL according to
https://anysearch.com/install/skill-install.md
评测
- AnySearch 与 Brave、Perplexity 做了对比,显然 AnySearch输出的结果更丰富。
- 基准测试中,AnySearch在准确性和响应延迟两个维度,均优于同类AI搜索产品Parallel和Brave。
- 与同类Brave Search测试对比,结果显示,AnySearch数据更完整、分析更深入、回答更全面
公众号文章抓取
浏览器操控
playwright
OpenAI 推出的 playwright
bb-browser
bb-browser 浏览器 API: 坏孩子浏览器 BadBoy Browser
- 不需要密钥,不需要爬虫,不需要模拟
已经登录了微博、知乎、B站、小红书、Twitter、GitHub、LinkedIn — bb-browser 让 AI Agent 直接用你的登录态
# 安装
npm install -g bb-browser
# 使用
bb-browser site update # 拉取社区适配器
bb-browser site recommend # 看看哪些和你的浏览习惯匹配
bb-browser site zhihu/hot # 开搞
bb-browser site twitter/search "AI agent" # 搜索推文
bb-browser site zhihu/hot # 知乎热榜
bb-browser site arxiv/search "transformer" # 搜论文
bb-browser site eastmoney/stock "茅台" # 实时股票行情
bb-browser site boss/search "AI 工程师" # 搜职位
bb-browser site wikipedia/summary "Python" # 维基百科摘要
bb-browser site youtube/transcript VIDEO_ID # YouTube 字幕全文
bb-browser site stackoverflow/search "async" # 搜 StackOverflow
OpenCLI
使用
npm install -g @jackwener/opencli
opencli bilibili hot --limit 5
opencli twitter trending
垂类知识
金融
【2026-5-10】Claude 的金融 Skills 开源
Anthropic 把华尔街分析师每天干的活,拆成了一套 Claude 可以直接装的插件包
- 替分析师起草工作底稿(模型、备忘录、研报、对账单)的,不做投资决策、不执行交易、不绑定风险、不批准开户,每一份产出都摆在那儿等人类签字
- 边界划得很干净,金融行业最敏感的就是责任,能跑活但不背锅,反而是 To B 落地最现实的姿势
Anthropic 官方仓库 claude-for-financial-services,把投行、股票研究、私募股权、财富管理这四条华尔街最贵的赛道全端了出来
- 仓库地址:financial-services
- Apache 2.0,全部 Markdown + YAML,没有 build step,fork 下来就能改
安装方法
# 1. 添加 marketplace
claude plugin marketplace add anthropics/claude-for-financial-services
# 2. 先装核心包(带所有数据连接器)
claude plugin install financial-analysis@claude-for-financial-services
# 3. 按需挑 Agent
claude plugin install pitch-agent@claude-for-financial-services
claude plugin install gl-reconciler@claude-for-financial-services
claude plugin install market-researcher@claude-for-financial-services
# 4. 按需挑垂直行业包
claude plugin install investment-banking@claude-for-financial-services
claude plugin install equity-research@claude-for-financial-services
两层:
- Agents(11 个):端到端的工作流智能体,比如 Pitch Agent、Earnings Reviewer、GL Reconciler,每个都是自包含插件,装上就能跑一整条流水线
- Vertical Plugins(7 个垂直行业包 + 2 个合作伙伴包):底层的 Skill、斜杠命令、数据连接器,按金融子行业打包,你不想要完整 Agent,只装这些底层能力也行
而且所有东西两种部署方式同源——既能在 Claude Cowork 里当插件用,也能通过 Claude Managed Agents API(/v1/agents)丢到自家工作流引擎后面跑无头模式,同一个 system prompt、同一组 skill,你选在哪儿落地
| 业务方向 | Agent | 干什么活 |
|---|---|---|
| 客户与咨询 | Pitch Agent | 可比公司 + 先例交易 + LBO → 出一份带品牌的 pitch deck |
| Meeting Prep Agent | 客户会议前自动出一份 briefing pack | |
| 研究与建模 | Market Researcher | 给一个赛道/主题 → 行业概览 + 竞争格局 + peer comps + 标的清单 |
| Earnings Reviewer | 财报电话会 + 公告 → 更新模型 → 起草研报 | |
| Model Builder | DCF、LBO、三表模型、可比公司分析,直接在Excel里跑 | |
| 基金运营 | Valuation Reviewer | 接收GP报送包 → 跑估值模板 → 准备LP报告 |
| GL Reconciler | 找总账break、追根溯源、走签字流程 | |
| Month-End Closer | 月末结账:计提、滚存、差异说明 | |
| Statement Auditor | LP报表分发前的审计 | |
| 运营与开户 | KYC Screener | 解析开户文档 + 跑规则引擎 + 标记缺口 |
每个 Agent 都是独立打包的,bundle 了它要用的全部 skill,装一个就够,不用先装一堆依赖
11 个 MCP 连接器
- MCP 访问可能需要数据商的订阅或 API Key
| 数据源 | 内容 |
|---|---|
| Daloopa | 标准化财务数据 |
| Morningstar | 基金研究 |
| S&P Global | 标普全球 + Capital IQ |
| FactSet | 万得海外版 |
| Moody’s | 评级与信用数据 |
| MT Newswires | 即时新闻 |
| Aiera | 财报会议转写 |
| LSEG | 伦交所/路孚特 |
| PitchBook | 一级市场数据 |
| Chronograph | PE 投后监控 |
| Egnyte | 文档存储 |
书籍转skill
将技术书籍(PDF/EPUB)转化为 Claude Code 可加载的结构化 skill,让书中框架和知识点在工作时按需调用
book-to-skill
【2026-5-6】book-to-skill 是 Claude Code skill,把技术书籍的 PDF 或 EPUB 自动提取并生成结构化 skill 文件,包括按章节加载的摘要、术语表、设计模式速查表。
- GitHub book-to-skill
用法
/book-to-skill your-book.pdf
# PDF — derive skill name from filename
/book-to-skill ~/Downloads/designing-data-intensive-applications.pdf
# EPUB — specify a custom slug
/book-to-skill ~/books/clean-code.epub clean-code
# Full path with explicit name
/book-to-skill /tmp/ddd-evans.pdf domain-driven-design
页面设计
总结
【2026-7-7】UI设计总结
基于42个产物与各变体的执行记录评估。第一轮(任务A-C)考察视觉表现,第二轮(任务D-G)考察交互、组件、创造性与多样性。
- 同一个任务,装不装 设计 Skill,差别有多大?
- 从 skills.sh 与 skillsmp.com 两大 Skill 市场, 收集并安装全部主流前端设计 Skill, 选出 5 个设计哲学差异最大的,加上无 Skill 对照组,在完全相同的任务简报、相同技术约束 (单文件 HTML、仅允许 Google Fonts、禁用外部图片)下各自独立生成页面。 十个任务覆盖视觉表现、交互逻辑、组件合理性、创造性、多样性、电商、移动端与数据叙事
第一轮 · 视觉表现(任务 A-C)
评价维度:视觉个性、工程规范、动效工艺、三页一致性、一句话定位
| 变体 | 一句话定位 |
|---|---|
| baseline | 干净、正确、但一眼「AI味」 |
| frontend-design | 视觉冒险家,每页一个记忆点,但风格跨页跳跃 |
| web-design-guidelines | 看不见的品质:a11y与排版规范全面碾压 |
| ui-ux-pro-max | 数据库驱动的六边形战士,风格是「查」出来的 |
| taste-skill | 最强反模板纪律:连文案用词都在管 |
| emil-design-eng | 动效工匠:静态截图看不出,一交互就懂 |
第二轮 · 交互 / 组件 / 创造性 / 多样性(任务 D-G)
评价维度:交互完成度(D)、组件合理性(E)、创造性(F)、多样性(G)、第二轮结论
| 变体 | 第二轮结论 |
|---|---|
| baseline | 功能常识扎实,短板在多样性:三个方向都逃不出赛博舒适区 |
| frontend-design | 开放命题下断层领先:Art Deco向导、玻璃故障404、三方向彻底割裂 |
| web-design-guidelines | 交互与组件双满分:焦点管理、aria语义、焦点陷阱全场唯一做全 |
| ui-ux-pro-max | UX准则逐条可溯源;唯一系统考虑404错误恢复路径的变体 |
| taste-skill | 会按任务性质自动调节冒险度;功能页收敛、404放开,纪律性最强 |
| emil-design-eng | 交互密集任务的主场:shake校验、可中断toggle、快出慢进Toast |
两大核心发现
- 发现一 · Skill 的第一作用是「禁止」而非「教学」
- 对照组暴露了默认输出的收敛性:紫色系主色、Inter字体、居中Hero、三等分卡片。
- 效果最好的 Skill(frontend-design、taste-skill)核心手段都是负面清单——禁用AI惯用字
- 发现二 ·「好看」和「合格」是两条赛道
- frontend-design 产出了最惊艳的视觉(墨黑金落地页、构成主义作品集)
- 但 web-design-guidelines 在源码层面全面领先:skip-link、aria-sort、tabular-nums、reduced-motion
其他
- 偏品牌官网/营销页:frontend-skill、frontend-design、brand-guidelines
- 产品 UI/设计稿还原:figma-implement-design、react-best-practices、web-design-guidelines
- 交互验证/可用性:playwright、webapp-testing
- 创意探索:canvas-design
UI Ux Pro Max
UI Ux Pro Max 是 nextlevelbuilder 的仓库
canvas-design
Anthropic 推出,适合更自由的视觉探索、展示型页面、画布式交互或概念设计,不是每个项目都需要,但做创意产品页很有价值
Frontend Design
【2026-1-6】Vibe Coding - Frontend Design(Anthropic 官方)Skill 落地实战
Anthropic 官方推出的 Frontend Design Skill,正是为了用结构化能力和设计能力,填补“代码能跑”和“页面能用、看起来高级”之间的缺口。
Frontend Design 被定义为:用于创建有辨识度、可用于生产环境的前端界面,重点强调“高设计质量”和“避免通用 AI 审美”。
面向对象:web 组件、完整页面、甚至小型前端应用。
输出特点:
- 代码可直接运行(而不是伪代码或零散片段)。
- 有明确的设计语言,而不是无风格的“框架占位符页面”。
设计目标:
- 避免“千篇一律”的灰白布局。
- 避免明显的“AI 生成痕迹”(同质化排版、过度留白、缺乏视觉层次等)
Claude Design
Anthropic 发布 Claude Design,设计师圈子里刷屏了。
- 专门给设计师用的 AI 工具,把设计思维和 AI 代码生成直接捏在一起,演示视频里随便聊几句就能出一个像样的设计稿,「这就是设计的未来」。
但闭源,只能通过官方 Claude 账号使用,而且额度少的可怜,用上原生 Claude design 对大多数人非常困难。
GitHub 上 开源项目
- Open Design 项目(作者:@Tom Huang)完全开源,Apache 2.0 协议,可自己部署,接自己的 API Key,可以改代码,可以二次开发。
- 其他
Open Design
Open Design 项目(作者:@Tom Huang)完全开源,Apache 2.0 协议,可自己部署,接自己的 API Key,可以改代码,可以二次开发。
覆盖网页设计的方方面面
- 31个技能
- 各种格式的设计原型
ppt 制作
ppt制作技能
GitHub 上和 PPT 相关的 Skill 项目。
结论:
- 做 PPT 这件事,已经不只是“让 AI 帮你写几页内容”了,而是分成了好几条路线。
路线
(1)如果做漂亮网页 PPT,优先看:
- guizang-ppt-skill:电子杂志感很强,适合发布会、分享、视觉化报告。
- next-slide:产品化程度高,零依赖 HTML,中文场景友好。
- html-ppt-skill:更像模板工厂,适合研究通用 HTML PPT 生成。
- revealjs-ppt-skill:标准 reveal.js 路线,适合技术分享、课程、文档型演示。
(2)如果你最终要的是可编辑 PPTX,可以重点看:
- anthropics/skills/pptx:官方基线型 PPTX skill。
- MiniMax-AI/pptx-generator:PptxGenJS 路线,生成、读取、编辑都比较工程化。
- powerpoint-skill:适合研究 HTML 到 PPTX 的高保真转换。
- mcp-server-ppt:更偏 Windows + Office 自动化场景。
(3)想做“高级感网页 PPT”,先看
- next-slide + guizang-ppt-skill + html-ppt-skill。
(4)想做“真正可编辑的 PPTX”,先看:
- anthropics/pptx + MiniMax pptx-generator。
(5)想把 PDF、图片、论文转成演示,可以看:
- glmv-pdf-to-ppt、image-to-pptx-skill、paper-slides 这类专用工具。
流程图
drawio 流程图
drawio 以 XML 格式承载
结构示例
<mxfile>
<diagram id="page-1" name="Page-1">
<mxGraphModel dx="0" dy="0" grid="1" gridSize="10" guides="1"
tooltips="1" connect="1" arrows="1" fold="1"
page="1" pageScale="1" pageWidth="850" pageHeight="1100"
math="0" shadow="0">
<root>
<mxCell id="0" />
<mxCell id="1" parent="0" />
<!-- Diagram elements go here with parent="1" -->
</root>
</mxGraphModel>
</diagram>
</mxfile>
支持嵌入网页
<script src="https://viewer.diagrams.net/js/viewer-static.min.js" async></script>
<div class="mxgraph" data-mxgraph='{"highlight":"#0000ff","nav":true,"resize":true,"toolbar":"zoom layers tags","xml":"DIAGRAM_XML_HERE"}'></div>
效果
next-ai-draw-io
【2026-6-3】一句话绘制 drawio 流程图
claude mcp add drawio -- npx @next-ai-drawio/mcp-server@latest
drawio-skill
把自然语言描述变成 .drawio XML,并通过 draw.io 桌面版原生 CLI 导出 PNG / SVG / PDF / JPG 的技能。
- 还能把现有代码库(Python / JS-TS / Go / Rust)、Terraform / Kubernetes / docker-compose 基础设施或 SQL schema 转成自动布局的图表。
- 支持 Claude Code、Cursor、Copilot、OpenClaw、Codex、Autohand Code、Hermes 等任何兼容 Agent Skills 规范的 agent。
核心亮点
- 11 种图表类型预设 —— ER 图、UML 类图、序列图、C4、架构图、ML/深度学习、流程图、SysML(BDD / IBD / 需求图 / 参数图)、BPMN、网络拓扑、跨职能泳道图
- Mermaid → 原生 .drawio(draw.io ≥ 30)—— 28 种标准类型直接用 Mermaid 文本作图(mindmap、gantt、timeline、journey、pie、sankey、kanban……),CLI 原生转成已布局、可编辑的 .drawio —— 只管结构,布局白送
- 可视化代码库 —— 提取并自动布局一个 Python / JS-TS / Go / Rust 项目的结构(导入关系图)或 Python 类继承层级 —— Graphviz 布点、传递约简、按子包嵌套的容器
- IaC → 架构图 —— 把 Terraform 配置、Kubernetes manifest 或 docker-compose 文件直接变成架构图,每个资源渲染为官方 AWS / Azure / GCP / K8s 图标,连线来自真实引用(role ARN、selector、volume 挂载)
- SQL DDL → ER 图 —— 解析 CREATE TABLE 语句,生成带 PK/FK 标记的表节点和鸦爪外键连线
- 确定性时序图 —— 用 JSON 描述参与者 + 消息序列,lifeline、自动追踪的激活条、箭头几何全部计算得出,无需手摆坐标
- C4 模型 + 下钻 —— 一条命令生成多页 System Context → Container → Component 全套,官方 C4 形状配色,父元素点击跳转到子层页面
- 搜索 10,000+ 个官方形状 —— 直接拿到 AWS / Azure / GCP / Cisco / Kubernetes / UML / BPMN 图标的精确 style,不靠猜(杜绝 shape=mxgraph.* 拼错变空白框)
- AI / LLM 品牌图标 —— 321 个 draw.io 自身没有的 logo(OpenAI、Claude、Gemini、Mistral、Llama、Ollama、LangChain……),外加 18 个数据存储品牌(Redis、Postgres、Qdrant、Milvus……),专为 LLM/RAG 应用架构图准备
- 自检 + 自动修复 —— 读取自己导出的 PNG,自动修复重叠、截断标签、连线堆叠等问题(最多 2 轮)
- 迭代反馈循环 —— 最多 5 轮定向优化
- 样式预设 —— 用 .drawio 文件或图片”教会”Skill 你的风格,命名保存后随时复用
- 整洁布局 —— 网格对齐,间距随图表规模缩放,连线避开节点
- 多智能体、零配置 —— 从单个 SKILL.md 运行,无需 MCP、无后台 daemon(可选的 npx 安装器需要 Node,skill 本身不需要)
安装
# 任意 Agent(Claude Code、Cursor、Copilot 等)
npx skills add Agents365-ai/365-skills -g
# Claude Code 插件市场
> /plugin marketplace add Agents365-ai/365-skills
> /plugin install drawio
> /plugin update drawio # 更新
# 手动安装
git clone https://github.com/Agents365-ai/drawio-skill.git \
~/.claude/skills/drawio-skill
代码仓库技术架构图
fireworks-tech-graph
fireworks-tech-graph 可在 Codex 和 Claude Code 里通用的 Agent Skill。
- GitHub fireworks-tech-graph, 文档介绍
fireworks-tech-graph 是 Codex 和 Claude Code 共用的 Agent Skill。
- 将自然语言描述转化为经过几何校验的 SVG、高分辨率 PNG、经过媒体探测验证的 SVG 转 GIF 语义动效与离线交互 HTML。
- 聚焦后的动效链路只接收生成器产出的语义 SVG,只输出一个紧凑、可验证的 GIF。
- 项目内置 11 种生成器风格 + 1 种 AI 手绘风格(Dark Luxury);新增的四种工程风格分别为 C4 评审、云部署、事件流和可靠性排查提供可执行语义契约,同时保留 AI/Agent Pattern 与全部 14 种 UML 图类型。
用自然语言描述一个系统,生成经过几何校验的 SVG、高分辨率 PNG,还能输出语义化的 GIF 动效,以及一份可以离线打开、支持缩放平移的交互 HTML
安装
npx -y skills@1.5.17 add \
yizhiyanhua-ai/fireworks-tech-graph/skills/fireworks-tech-graph \
--agent codex claude-code -g -y --copy
“画一张 Mem0 的架构图,生成 GIF” → 自动识别成 Memory Architecture Diagram,套上对应布局,输出带泳道、圆柱体、语义箭头的 SVG,再导出 PNG
用户: "画一张 Mem0 的架构图,暗黑风格"
→ Skill 识别:Memory Architecture Diagram,Style 2
→ 生成含泳道、圆柱体、语义箭头的 SVG
→ 导出 1920px PNG
→ 输出路径:mem0-architecture.svg / mem0-architecture.png
archify
开源项目 Archify 适用于 Claude、Codex CLI 和 opencode 的 Agent Skill。
给 https://github.com/tt-a1i/archify 一段系统描述或代码仓库,就能得到可打开、可探索、可演示、可分享的专业技术图。
- 打开就是成品 —— 五种技术图、三套视觉预设、深浅主题,以及显式启用的有限动态
- 每次探索都有依据 —— 搜索节点、检查关系、追踪作者路径、对比角色、播放故事,但不编造拓扑
- 一个文件即可放心交付 —— Typed JSON IR 和确定性校验生成独立 HTML,并支持 PNG、SVG、WebM 与 1200×630 分享卡片
点击画面即可打开对应的可分享交互状态, 黑白两种主题
安装方法
npx skills add tt-a1i/archify -g
然后告诉 Agent:
使用 archify 梳理这个仓库的运行时架构。
视频制作
video-use
【2026-5-2】video-use 用”文本优先”思路革新视频剪辑:
- 先逐词分析语音内容再针对性处理画面,自然语言指令就能完成去废话、调色、字幕全流程,还能三轮自检质量。
- 开源地址:video-use。
- 中文用户建议替换Scribe为阿里FunASR并使用思源黑体。
ppt2video
安装
pip install ppt2video
使用
from ppt2video.tools import *
meta = Meta(
ppt_file='your_ppt_slide.pptx', # Name of your PPT file
google_application_credentials='/config/google_cloud.json' # Location and filename of your Google Cloud service account key
)
# Run the conversion
ppt_to_video(meta)
slides2video
slides2video 在线体验 上传pdf/ppt,自动生成脚本+视频
开源神器 slides2video
- 一键将 HTML 幻灯片 / PNG 素材转为带 AI 配音的 MP4 视频,深度对接豆包 TTS,搭载海量音色库,支持方言、IP 仿音、多情感与客服专属音色。
- 依托 ffmpeg + Playwright 实现无间隙音频合成,命令行极简操作,支持断点续跑、跳过重复环节,无需专业剪辑,快速产出教学、演示、自媒体视频,零基础也能批量生成高质量有声 PPT,办公与创作效率直接拉满!
模型训练
llamafactory-sft Skill
2026年6月26日 llamafactory-sft Skill 进行 LlamaFactory 微调
llamafactory-sft skill,让智能体辅助完成一次 LlamaFactory SFT 微调流程。
- 基于 Qwen3.5-2B 模型,使用 LlamaFactory 内置数据集完成一次 LoRA SFT,并在训练后进行效果验证与模型导出。
.claude/skills/llamafactory-sft/SKILL.md
其他
模型训练
算命
【2026-7-1】现在“万物皆可AI算命”,随便一个LLM都能编出命理分析,乍一听头头是道,实则全是幻觉,连最基础的日柱都能排错,后续分析更是空中楼阁。
但开源项目名 bazi-ziwei-skill 这款 Skill 直接让AI告别“瞎猜”。
- 内核是 Yiqi 和 lunar-typescript 等开源算法库,在本地完成精准排盘,算完四柱、十二宫才把结构化数据交给AI分析,根基扎实,绝不靠猜。
三种硬核玩法:
- 1️⃣ 八字独立分析
- 2️⃣ 紫微斗数独立分析
- 3️⃣ 八字+紫微综合印证:让两套体系交叉对账,看结论是否一致,这是它最独特的增量价值。
更赞的是,分析完还能一键生成水墨风HTML命盘海报,排版雅致,可直接截图分享。
整个过程全程本地运行,无需联网,隐私保护做得非常到位。可以轻松装入 Claude Code、Codex 或 Cursor 等Agent中,通过自然语言对话即可使用。
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