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2019-08-20
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【2026-1-20】2025电子书资源终极合集

全球最大电子书库Z-LibraryNotebookLM 是Google明星产品

如何让AI将书本知识可视化?比如生成思维导图、音频、视频?

Claude Skills:zlibrary-to-notebooklm,完美解决这个问题

国际综合平台(资源最全):

  • 1 Z-Library:全球最大电子书库,千万级资源,PDF/EPUB/MOBI,需科学上网,资源最全面
  • 2 Anna’s Archive:整合LibGen/Sci-Hub,2200万 + 书籍 + 9700万+文章,号称”世界最大开源图书馆”
  • 3 LibGen (Library Genesis):学术党最爱,科技书与论文免费下载速度快。理工科必备,支持多格式
  • 4 PDF Drive:7000万+PDF库,免费无广告,分类清晰,界面简洁,搜索体验好

经典公域资源(无版权限制):

  • 1 Project Gutenberg:7.5万+经典文学,文学历史类,最适合读英文经典名著
  • 2 Open Library:300万+书籍,可借阅下载,”互联网图书馆”概念
  • 3 Internet Archive:数字图书馆,数百万书籍、文档、历史资料,还能看到网页历史快照
  • 4 epubBooks:公域经典,手选文学作品,质量高,适合英文阅读爱好者
  • 5 ManyBooks:5万+免费书,多格式支持,独立作家作品多

中文资源站(本土化首选):

  • 1 鸠摩搜书:中文搜索神器,聚合全网资源,找中文书第一站
  • 2 SoBooks:文学、社科、励志,界面超干净,无广告体验好
  • 3 雅书:最新中文书,更新快,热门书籍同步快
  • 4 书格:古籍扫描件,高清古籍PDF,传统文化爱好者必备
  • 5 文渊阁:古籍、中文经典,专注国学典藏
  • 6 LoreFree:7万+用户上传,中英混合。资源杂但全
  • 7 书籍知识库:人文社科类,分类细致
  • 8 半书江:编程技术类,EPUB格式为主,技术书首选
  • 9 国学大师:古籍经典文献,传统文化研究

搜索聚合工具(一站搜全网):

  • 1 熊猫搜书:中文资源聚合,支持多种格式,一键搜索多个源
  • 2 Liber3:多源搜索,中英文全覆盖。搜索速度快
  • 3 盘搜:网盘资源聚合,找网盘分享资源
  • 4 烟海:中文小说、杂书,小说党福音

学术专业,论文文献:

  • 1 VDOCPUB:英文资源全,专业书籍质量高
  • 2 书云Open:中英文混杂,学术类书籍
  • 3 世界数字图书馆 (WDL):UNESCO协办,全球珍本。权威性强,文化价值高

特色推荐(细分领域):

  • 1 OceanofPDF:英文小说馆,畅销书更新快
  • 2 ZURE:人文社科优质书单,豆瓣评分标注
  • 3 BookBub:Kindle书推荐,每日特价提醒
  • 4 Book Cave:浪漫、科幻类型小说爱好者
  • 5 GetFreeEBooks:合法免费书平台,汤姆·克兰西等作品
  • 6 http://Free-eBooks.net:小说、教科书等,需注册下载
  • 7 BookFere:Kindle电子书,提供免费和限免资源
  • 8 PlanetEBook,经典文学,适合文学爱好者
  • 9 DigiLibraries:主流免费资源聚合,支持多种格式
  • 10 Sacred-Texts:宗教、哲学、神秘学,小众领域深度资源

使用建议:

  1. 多站交叉搜索:单个站点可能没有,组合使用命中率更高
  2. 部分需科学上网,Z-Library等国际站点需要
  3. 支持正版:珍惜知识自由,有能力请支持正版
  4. Z-Library最常用,需要镜像站最新地址

目录

Web 开发

  1. React 编程模式
  2. React 应用开发教程
  3. Acceptance Test Driven Development with React
  4. React.js 小书(中文)
  5. 网站可靠性工作手册
  6. Node.js 调试指南
  7. 精通 JavaScript 模块
  8. GraphQL 之路
  9. http3-explained
  10. CSS Animation 101
  11. 实用排版指南
  12. OAuth 2.0 Servers
  13. JAMstack Web 开发
  14. Azure 介绍(第二版)下载

系统管理

  1. Linux 命令行(The Linux Command Line), 下载中译
  2. 学习命令行
  3. 计算机系统导论:以汇编语言与 Linux 系统为例
  4. 计算机网络:系统方法
  5. 计算机组织导论:以树莓派和 ARM 汇编语言为例
  6. 计算机网络:原理,协议和实践
  7. Linux 内核揭密(中文)
  8. 运维工程师学校(Ops School)
  9. 文件系统设计(Practical File System Design), 下载

编程语言

  1. Awk 编程语言
  2. C 语言学习资料
  3. C 语言教程:构建 Lisp 编译器(中文英文
  4. Essential C(PDF)
  5. C ++ Annotations
  6. C# 语言免费教程
  7. Go 101
  8. Go 高级编程
  9. 计算机科学:以 Julia 语言为例
  10. 使用 Julia 语言学习统计学(PDF)
  11. Haskell 趣学指南(中文)
  12. Common Lisp 实战教程
  13. OCaml 语言在线教程
  14. Python 科学应用入门(Introduction to Python for Computational Science and Engineering), 下载
  15. Python - 100天从新手到大师(中文)
  16. Python 语言互动教程
  17. Python 算法与数据结构(第二版),中译
  18. Python 数据科学手册
  19. Test-Driven Web Development with Python
  20. Automate the Boring Stuff with Python
  21. 如何使用 Python3 编程
  22. 数据科学项目 Python 实战
  23. 高性能 Go 代码工坊
  24. 我爱 Ruby
  25. Rust 语言导论
  26. Rust 编程语言
  27. C/C++ 面向 wasm 编程—— Emscripten 工程实践
  28. 汇编语言初学者教程(PDF)
  29. ARM 汇编语言简介
  30. PC Assembly Language

数据库

  1. SQL 开源教程
  2. 如何开发一个简单的数据库
  3. 数据库基础

软件开发

  1. Crafting Interpreters
  2. Emulator 101
  3. 编写程序(Composing Programs)
  4. 从零开始写一个操作系统
  5. How to Design Programs(第二版)
  6. sicp-py-zh(中文)
  7. 算法
  8. 逆向工程入门(Reverse Engineering for Beginners), 下载
  9. 逆向工程初学者教程
  10. Qt5 教程

人工智能

  1. Machine Learning Yearning,by 吴恩达
  2. 计算与推断:数据科学基础
  3. 人工智能编程范式
  4. Bloomberg 机器学习课程
  5. 深度学习/机器学习面试笔记(中文)
  6. 数据挖掘教材
  7. 机器学习解释
  8. TensorFlow-Course
  9. 基于模型的机器学习
  10. Deep Learning Project
  11. 强化学习导论(第二版)
  12. Grokking Deep Learning
  13. 神经网络与深度学习
  14. 面向机器学习的特征工程(中文)

理论书籍

  1. 应用加密法的研究生教材
  2. 预测:原理与实践
  3. 加密学导论
  4. Crypto 101
  5. 程序员的实用密码学
  6. 进入纯数学
  7. 微积分很容易(Calculus made easy)
  8. 深度学习的线性代数基础
  9. Seeing Theory:概率论和统计入门
  10. 线性代数教材
  11. Statistics Done Wrong
  12. 计算机图形学教程
  13. 计算机理论导论
  14. 好奇者的量子计算入门
  15. 简单逻辑
  16. 数据科学的原理与技巧
  17. Prob 140:概率论教材
  18. 写给科学家的范畴论(Category Theory for the Sciences), 下载
  19. 图论的 D3 解释

其他

  1. 任正非文集:任正非1994年~2016年的几百篇讲话。
  2. Google 面试自学手册(中文)
  3. 如何在应用商店成功?
  4. 计算机之前的计算设备
  5. 东京防灾手册(中文)
  6. 谷歌的技术文档写作指南
  7. 《几何原本》在线版
  8. 数据可视化基础
  9. Marc Andreessen 创业文集

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